IA
Token
Aussi : tokens · tokenization · tokenisation
En clair
Un modèle ne lit pas des mots mais des tokens : des fragments, souvent une syllabe ou un bout de mot. Tout se compte dans cette unité — la facture, la vitesse, la quantité de texte acceptée. En français, la découpe est moins efficace qu’en anglais : cent tokens représentent grosso modo soixante à soixante-quinze mots.
Concrètement
Une consigne de quatre mille tokens est renvoyée, et refacturée, à chacune des requêtes de la journée.
Pourquoi ça compte
Raisonner en pages ou en mots sous-estime la facture. C’est aussi ce qui explique qu’un PDF mal nettoyé coûte cher sans rien améliorer à la réponse.
Définition technique
Unité de texte traitée par un modèle (souvent un morceau de mot). Les coûts et fenêtres de contexte se comptent en tokens.
Termes liés
Vu dans ces articles
- GPT-6 Cyber : ce qu’un modèle dédié à la cybersécurité peut vraiment faire6 novembre 2026
- Images 2.6 : plus de contrôle, pas encore une chaîne de production5 novembre 2026
- OpenAI DevDay 2026 : Dots, GPT-6.1 Sol et des agents plus encadrés30 septembre 2026
- n8n Assistant : ce que l’été 2026 a réellement changé25 septembre 2026
- Des piliers du SEO aux piliers du GEO : ce qui change vraiment17 septembre 2026