IA
LLM
Aussi : Large Language Model · large language models · LLMs
En clair
Un grand modèle de langage a été entraîné sur d’énormes volumes de texte à prédire la suite d’une phrase. De cette mécanique naît sa capacité à rédiger, résumer, traduire. Il ne consulte aucune base de faits vérifiés : il produit la suite la plus probable. C’est pourquoi il écrit aussi bien une note juste qu’une note fausse.
Concrètement
Un modèle rédige une politique de ressources humaines crédible en trente secondes, puis cite un article du code du travail qui n’existe pas.
Pourquoi ça compte
Confondre aisance et exactitude conduit à valider des textes convaincants et erronés. La bonne question est de savoir si votre usage tolère du plausible, ou exige une source vérifiable.
Définition technique
Large Language Model : modèle de langage entraîné sur d’énormes corpus pour prédire et générer du texte.
Un LLM (Large Language Model) est un réseau de neurones entraîné à prédire le prochain token. GPT, Claude, Gemini ou Llama en sont des exemples. En prod, on le combine souvent avec du RAG, des outils et un harness d’évaluation.
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