IA
Temperature (LLM)
Aussi : sampling temperature · température du modèle
En clair
La temperature règle la part de hasard dans le choix des mots. Près de zéro, le modèle prend systématiquement l’option la plus probable et redonne presque la même réponse à la même question. Plus haut, il explore des formulations variées, au prix d’une fiabilité moindre. Ce n’est pas un curseur d’intelligence, seulement de variété.
Concrètement
Zéro à 0,2 pour extraire des champs d’un document ; 0,7 à 0,9 pour proposer des accroches publicitaires.
Pourquoi ça compte
Une valeur élevée sur une tâche factuelle multiplie les écarts d’une réponse à l’autre. Une valeur nulle sur un exercice d’idées produit des propositions plates et répétitives.
Définition technique
Paramètre d’échantillonnage : basse = plus déterministe ; haute = plus varié / créatif (et parfois moins fiable).