Data & ML
Ground truth
Aussi : vérité terrain
En clair
La vérité de terrain, ou ground truth, c’est le référentiel annoté qu’on traite comme correct pour entraîner ou juger un modèle. Des humains — ou une règle fiable — ont étiqueté des exemples : ce mail est un spam, cette photo contient un défaut. Si ce référentiel est biaisé ou bruyant, le modèle apprend ou est noté sur une base fausse, même avec de beaux scores.
Concrètement
Pour évaluer un tri de tickets support, une équipe étiquette à la main mille demandes avant de comparer le modèle à ce référentiel.
Pourquoi ça compte
Les métriques ne valent que ce que vaut l’annotation. Investir dans une vérité de terrain propre évite d’optimiser un mirage et de découvrir les erreurs en production.
Définition technique
Référentiel annoté considéré comme correct pour entraîner ou évaluer un modèle.