IA
Fine-tuning
Aussi : finetuning · fine tuning · fine-tuner
En clair
Le fine-tuning reprend un modèle déjà entraîné et le réentraîne sur vos propres exemples pour modifier durablement son comportement. Contrairement à une simple consigne, le changement est inscrit dans le modèle lui-même. Cela suppose plusieurs milliers d’exemples propres et représentatifs — sinon on grave les défauts du jeu de départ.
Concrètement
Cinq mille paires question-réponse internes pour que le modèle adopte le format exact des fiches produit maison.
Pourquoi ça compte
Beaucoup de projets se lancent dans un fine-tuning avant d’avoir essayé une bonne consigne ou une recherche documentaire, qui auraient suffi pour bien moins cher et sans maintenance.
Définition technique
Réentraînement partiel ou total d’un modèle pré-entraîné sur un jeu de données spécifique pour adapter son comportement.
À ne pas confondre avec
- RAG — Le fine-tuning change les poids ; le RAG injecte du contexte sans réentraîner.