IA
Benchmark
Aussi : benchmarks
En clair
Un benchmark est un examen standardisé : on pose les mêmes questions à plusieurs modèles et on compare les notes. Certains sont publics et très commentés, d’autres se construisent en interne. C’est utile pour situer un ordre de grandeur, mais une bonne note sur de la culture générale ou des exercices de programmation ne dit presque rien de vos propres documents.
Concrètement
Un modèle en tête d’un classement académique peut échouer sur quatre cas de facturation interne sur dix.
Pourquoi ça compte
Décider d’après un classement public, c’est acheter sur une moyenne. Les écarts se creusent dès qu’on sort du terrain couvert par l’examen.
Définition technique
Jeu de référence public ou interne pour comparer des modèles (MMLU, HumanEval, etc.) — à lire avec prudence hors domaine.
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