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Agent IA
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En clair
Un assistant classique répond, puis s’arrête. Un agent, lui, agit : il consulte un agenda, envoie un message, lance un calcul, regarde le résultat et décide de l’étape suivante. Il enchaîne ainsi plusieurs actions jusqu’à atteindre un objectif. Ce qui le distingue n’est pas la qualité de son texte, mais sa capacité à choisir quoi faire ensuite — et à s’arrêter à temps.
Concrètement
Un agent chargé de réserver un vol peut confirmer la mauvaise date si personne n’a limité à l’avance les actions qu’il a le droit d’exécuter.
Pourquoi ça compte
Un assistant qui se trompe écrit une bêtise ; un agent qui se trompe la fait. Le risque change de nature : actions irréversibles, coûts d’exécution, erreurs en chaîne que personne ne relit.
Définition technique
Système qui planifie et enchaîne des actions (outils, APIs, code) pour atteindre un objectif, au-delà d’une seule réponse texte.
Un agent combine un modèle, une boucle de raisonnement, des outils et souvent une mémoire. La fiabilité dépend du harness (tests, garde-fous, observabilité), pas seulement du modèle.
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